Studia dwu-semestralne z zakresu zaawansowanych metod, technik i narzędzi analizy danych. Celem podstawowym studiów jest wyposażenie absolwenta w szeroki zestaw narzędzi analitycznych, którymi posługują się współcześni analitycy danych (data scientists). Duży nacisk w programie studiów został położony na opanowanie przez studentów umiejętności radzenia sobie z różnymi zadaniami data science, głównie za pomocą narzędzi programistycznych, szczególnie języka Python, będącego współcześnie podstawowym językiem zaawansowanych analiz data science. Program studiów kładzie nacisk na praktyczne umiejętności studentów, a wiedza teoretyczna została tak dobrana, aby stanowiła podwalinę pod opanowanie kluczowych metod i technik analizy danych, w szczególności z obszaru eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego. W programie przewidziano również praktyczne opanowanie przez studentów zagadnień wykorzystania narzędzi Big Data w kontekście analizy danych. Zajęcia prowadzą doświadczeni wykładowcy oraz praktycy ze świata biznesu.
Studia adresowane są do wszystkich tych, którzy chcieliby opanować współczesne metody i narzędzia zaawansowanej analizy danych. W szczególności studia mogą zainteresować wszystkich tych, którzy w swojej pracy wypracowują i/lub podejmują decyzje z dużym naciskiem na analizę danych. Do grona potencjalnych studentów tego programu zaliczyć można szerokie grono osób, którzy mogą odkryć w data science swoje szanse na ciekawą karierę zawodową. Studia mogą być bardzo przydatne dla osób pracujących w działach analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzedaży, logistyki, produkcji itd. Oferowane studia mogą być również bardzo dobrym wyborem dla osób realizujących różnego rodzaju badania, w nauce, medycynie, sferze publicznej, konsultingu itd.
2 semestry, 174 godz.
Lp. | Nazwa przedmiotu | Liczba godzin |
---|---|---|
1. | Wprowadzenie do Data Science | 8 |
2. | Matematyczne podstawy Data Science | 20 |
3. | Podstawy statystyki | 8 |
4. | Statystyka matematyczna i rozkłady prawdopodobieństwa | 32 |
5. | Programistyczne techniki analizy danych | 28 |
6. | Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego | 20 |
7. | Uczenie maszynowe w środowisku Pythona | 28 |
8. | Strategie Big Data | 8 |
9. | Analiza danych w środowisku Big Data | 16 |
10. | Realizacja projektu/Seminaria | 6 |
11. | Egzamin końcowy | 0 |
RAZEM | 174 |
Podstawowy nacisk w programie studiów kładziemy na praktyczne umiejętności analizy danych, stąd podstawową formą zaliczenia studiów będzie realizacja własnego projektu analizy danych, który będzie omawiany i prezentowany podczas egzaminu końcowego przed komisją egzaminacyjną.
Studia będą odbywać się w trybie niestacjonarnym (sobota-niedziela). Z uwagi na fakt, iż zasadnicza część zajęć odbywać się będzie w formie laboratoriów komputerowych, stąd I edycja studiów ograniczona zostanie do jednej grupy, uwzględniając pojemność istniejących sal laboratoryjnych.
Studia prowadzone są przez doświadczoną kadrę dydaktyczną Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz wieloletnich praktyków data science z biznesu. Trzon zajęć z zagadnień data science i big data prowadzi kadra sprawdzona m.in. w realizacji międzynarodowej Summer School on Data Science, której 4 edycja odbywa się w 2018 r.
dr Ryszard Zygała
Katedra Technologii Informacyjnych
tel. 71 36 80 426
e-mail: ryszard.zygala@ue.wroc.pl
pok. 710, bud. Z
dr hab. Helena Dudycz, prof. UE
Katedra Technologii Informacyjnych
e-mail: helena.dudycz@ue.wroc.pl
4900 PLN
Centrum Kształcenia Ustawicznego tel. 71 36 80 949, e-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl pok. 4, bud. CKU, ul. Kamienna 43-59 Wrocław
Adres do wysyłki dokumentów: Centrum Kształcenia Ustawicznego Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu ul. Komandorska 118/120, 53-345 Wrocław
Godziny otwarcia biura znajdują się na stronie głównej w zakładce kontakt.
Wszelkie informacje uzyskać można również bezpośrednio u kierownika studiów: dr Ryszard Zygała, e-mail: ryszard.zygala@ue.wroc.pl
Termin uruchomienia studiów: 2018-10-13
Szczegółowe zapytania odnośnie do organizacji zajęć oraz programu studiów prosimy kierować do Kierownika Studiów: ryszard.zygala@ue.wroc.pl
Zapisy zamknięte.
Zapisy na studia i szkolenia wymagają posiadania konta. Kliknij poniższy przycisk, by przejść do formularza rejestracji.
Załóż konto