Data Science: zaawansowana analiza danych (edycja 1)

Semestr zimowy 2018/2019, letni 2018/2019

Cele i charakterystyka studiów

Studia dwu-semestralne z zakresu zaawansowanych metod, technik i narzędzi analizy danych. Celem podstawowym studiów jest wyposażenie absolwenta w szeroki zestaw narzędzi analitycznych, którymi posługują się współcześni analitycy danych (data scientists). Duży nacisk w programie studiów został położony na opanowanie przez studentów umiejętności radzenia sobie z różnymi zadaniami data science, głównie za pomocą narzędzi programistycznych, szczególnie języka Python, będącego współcześnie podstawowym językiem zaawansowanych analiz data science. Program studiów kładzie nacisk na praktyczne umiejętności studentów, a wiedza teoretyczna została tak dobrana, aby stanowiła podwalinę pod opanowanie kluczowych metod i technik analizy danych, w szczególności z obszaru eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego. W programie przewidziano również praktyczne opanowanie przez studentów zagadnień wykorzystania narzędzi Big Data w kontekście analizy danych. Zajęcia prowadzą doświadczeni wykładowcy oraz praktycy ze świata biznesu.

Adresaci

Studia adresowane są do wszystkich tych, którzy chcieliby opanować współczesne metody i narzędzia zaawansowanej analizy danych. W szczególności studia mogą zainteresować wszystkich tych, którzy w swojej pracy wypracowują i/lub podejmują decyzje z dużym naciskiem na analizę danych. Do grona potencjalnych studentów tego programu zaliczyć można szerokie grono osób, którzy mogą odkryć w data science swoje szanse na ciekawą karierę zawodową. Studia mogą być bardzo przydatne dla osób pracujących w działach analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzedaży, logistyki, produkcji itd. Oferowane studia mogą być również bardzo dobrym wyborem dla osób realizujących różnego rodzaju badania, w nauce, medycynie, sferze publicznej, konsultingu itd.

Czas trwania i liczba godzin

2 semestry, 174 godz.

Program studiów

Lp.	Nazwa przedmiotu	Liczba godzin
1.	Wprowadzenie do Data Science	8
2.	Matematyczne podstawy Data Science	20
3.	Podstawy statystyki	8
4.	Statystyka matematyczna i rozkłady prawdopodobieństwa	32
5.	Programistyczne techniki analizy danych	28
6.	Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego	20
7.	Uczenie maszynowe w środowisku Pythona	28
8.	Strategie Big Data	8
9.	Analiza danych w środowisku Big Data	16
10.	Realizacja projektu/Seminaria	6
11.	Egzamin końcowy	0
RAZEM		174

Warunki i sposób zaliczenia studiów

Podstawowy nacisk w programie studiów kładziemy na praktyczne umiejętności analizy danych, stąd podstawową formą zaliczenia studiów będzie realizacja własnego projektu analizy danych, który będzie omawiany i prezentowany podczas egzaminu końcowego przed komisją egzaminacyjną.

Organizacja studiów

Studia będą odbywać się w trybie niestacjonarnym (sobota-niedziela). Z uwagi na fakt, iż zasadnicza część zajęć odbywać się będzie w formie laboratoriów komputerowych, stąd I edycja studiów ograniczona zostanie do jednej grupy, uwzględniając pojemność istniejących sal laboratoryjnych.

Kadra dydaktyczna

Studia prowadzone są przez doświadczoną kadrę dydaktyczną Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz wieloletnich praktyków data science z biznesu. Trzon zajęć z zagadnień data science i big data prowadzi kadra sprawdzona m.in. w realizacji międzynarodowej Summer School on Data Science, której 4 edycja odbywa się w 2018 r.

Kierownictwo i opieka naukowa

Kierownik

dr Ryszard Zygała
Katedra Technologii Informacyjnych
tel. 71 36 80 426
e-mail: ryszard.zygala@ue.wroc.pl
pok. 710, bud. Z

Opiekun naukowy

dr hab. Helena Dudycz, prof. UE
Katedra Technologii Informacyjnych
e-mail: helena.dudycz@ue.wroc.pl

Cena

4900 PLN

Kontakt i zapisy

Centrum Kształcenia Ustawicznego tel. 71 36 80 949, e-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl pok. 4, bud. CKU, ul. Kamienna 43-59 Wrocław

Adres do wysyłki dokumentów: Centrum Kształcenia Ustawicznego Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu ul. Komandorska 118/120, 53-345 Wrocław

Godziny otwarcia biura znajdują się na stronie głównej w zakładce kontakt.

Wszelkie informacje uzyskać można również bezpośrednio u kierownika studiów: dr Ryszard Zygała, e-mail: ryszard.zygala@ue.wroc.pl

Terminy

Termin uruchomienia studiów: 2018-10-13

Wymagane dokumenty

• podanie o przyjęcie na studia
• formularz zgłoszeniowy (załącznik 1)
• oświadczenie o pokryciu kosztów (indywidualne lub od pracodawcy – załącznik 2 lub 3)
• odpis dyplomu ukończenia studiów magisterskich, licencjackich lub inżynierskich (do wglądu) + kserokopia tego dyplomu
• kserokopia dokumentu tożsamości
• Dla obcokrajowców z UE oraz kandydatów posiadających dyplom ukończenia studiów wyższych nie z polskich uczelni:
• Dodatkowo wymagane:
• -oryginał dyplomu ukończenia studiów MA bądź BA
• -tłumaczenie przysięgłe dyplomu
• -apostille
• -tłumaczenia apostille

Dodatkowe informacje

Szczegółowe zapytania odnośnie do organizacji zajęć oraz programu studiów prosimy kierować do Kierownika Studiów: ryszard.zygala@ue.wroc.pl