Celem studiów jest przekazanie słuchaczom umiejętności w zakresie przygotowania i realizacji badań rynkowych i społecznych oraz analizowania danych uzyskanych zarówno w toku badań jak i pochodzących ze źródeł wtórnych. Szczególną uwagą jest objęta umiejętność interpretacji oraz prezentacji wyników badań i formułowanie na ich podstawie wniosków. Słuchacze zapoznają się z zastosowaniami szeroko rozumianych metod, modeli i technik analiz statystycznych. Wychodząc naprzeciw oczekiwaniom współczesnych zastosowań biznesowych, program studiów został wzbogacony o elementy "data mining", przygotowując słuchaczy do pogłębiania umiejętności korzystania z zaawansowanych możliwości pakietów statystycznych.
Absolwenci zostaną przygotowani do samodzielnego nadzorowania i kierowania badaniami mającymi na celu pozyskanie informacji na pożądany temat. Studia dadzą podstawę do samodzielnego studiowania literatury zwiększającej zakres przeprowadzanych analiz.
Kształcenie w ramach studium odbywać się będzie w dużej mierze w laboratoriach komputerowych (m.in. pakiet STATISTICA) i polegać na analizie "case studies" opartych na danych rzeczywistych. Studium organizowane jest we współpracy z Urzędem Statystycznym, którego specjaliści przygotowywać będą słuchaczy do efektywnego korzystania z publicznych baz danych. Wśród wykładowców znajdują się także praktycy reprezentujący jednostki samorządowe oraz sektor bankowy.
Studia przeznaczone są dla osób zajmujących się analizą danych, nowoczesnymi metodami, modelami i technikami analiz statystycznych oraz analiz „data mining”. W szczególności będą one przydatne osobom zajmującym się przetwarzaniem, analizą danych i przygotowywaniem raportów w bankach, firmach konsultingowych, ubezpieczeniowych, telekomunikacyjnych, produkcyjnych, handlowych, instytucjach nadzorczych i administracji publicznej. Studium dedykowane jest także nauczycielom i pracownikom naukowo-dydaktycznym oraz pracownikom instytucji badawczych, np. medycznych lub farmaceutycznych.
2 semestry, 174 godz.
Pobierz program studiów do wydruku
Lp. | Nazwa przedmiotu | Liczba godzin |
---|---|---|
1. | Wykład wprowadzający | 4 |
2. | Wprowadzenie do pakietu Statistica | 4 |
3. | Badania prowadzone przez statystykę publiczną i udostępnianie danych statystycznych | 4 |
4. | Szkolenie z Banku Danych Lokalnych | 4 |
5. | Metoda reprezentacyjna | 10 |
6. | Imputacja danych | 4 |
7. | System Informacji Geograficznej – GIS | 8 |
8. | Elementy statystyki opisowej | 12 |
9. | Kwantyfikacja - określanie zjawisk informacją ilościową | 8 |
10. | Podobieństwo i zróżnicowanie struktur | 6 |
11. | Wnioskowanie statystyczne w praktyce | 16 |
12. | Analiza wariancji | 4 |
13. | Badanie zależności cech ilościowych | 6 |
14. | Analiza regresji | 8 |
15. | Analiza cech jakościowych | 10 |
16. | Analiza korespondencji | 4 |
17. | Analiza szeregów czasowych i prognozowanie | 10 |
18. | Analiza skupień i rangowanie | 8 |
19. | Analiza głównych składowych | 8 |
20. | Analiza skojarzeniowa | 8 |
21. | Analiza zadań klasyfikacyjnych o różnych stopniach złożoności | 8 |
22. | Seminarium | 20 |
RAZEM | 174 |
Warunkiem zaliczenia studium będzie praca końcowa i egzamin końcowy.
Zajęcia będą odbywały się w weekendy, w godzinach pomiędzy 8.00 a 18.00. Szczegółowy rozkład zajęć zostanie przedstawiony po zakończeniu rekrutacji.
dr hab. Joanna Dębicka, prof. UE - UE, Katedra Statystyki
prof. dr hab. Stanisław Heilpern, pracownik Katedry Statystyki UE we Wrocławiu
prof. dr hab. Walenty Ostasiewicz
dr Elżbieta Stańczyk, główny specjalista Dolnośląskiego Ośrodka Badań Regionalnych Urzędu Statystycznego we Wrocławiu
mgr Agata Girul, Dolnośląski Ośrodek Badań Regionalnych, Urząd Statystyczny we Wrocławiu
dr hab. Witold Miszczak
dr Beata Zmyślona, pracownik Katedry Statystyki UE we Wrocławiu
dr inż. Edyta Mazurek, pracownik Katedry Statystyki UE we Wrocławiu
dr inż. Katarzyna Ostasiewicz, pracownik Katedry Statystyki UE we Wrocławiu
mgr Przemysław Malczewski, zastępca dyrektora ds. monitoringu, Instytut Rozwoju Terytorialnego, Wrocław
dr inż. Agnieszka Marciniuk, pracownik Katedry Statystyki UE we Wrocławiu
dr Cyprian Kozyra, pracownik Katedry Statystyki UE we Wrocławiu
mgr Katarzyna Rypuła, Ośrodek Banku Danych Lokalnych, Urząd Statystyczny we Wrocławiu
mgr Marek Leśkiewicz, doktorant w Katedrze Statystyki UE we Wrocławiu
mgr Damian Gąska, doktorant w Katedrze Statystyki UE we Wrocławiu
dr inż. Katarzyna Ostasiewicz
e-mail: katarzyna.ostasiewicz@ue.wroc.pl
pok. 1, bud. B
dr hab. Joanna Dębicka, prof. UE
tel. 071/36-80-360
e-mail: joanna.debicka@ue.wroc.pl
pok. 409, bud. Z
3500 PLN
Płatność za studia następuje dopiero po otrzymaniu od kierownika studiów informacji o zebraniu się grupy, uruchomieniu studiów i podaniu terminu, kwoty i konta do dokonania wpłaty. Prośba o nieuiszczanie wpłat, przed otrzymaniem takiej informacji .
Rekrutacja i składanie dokumentów w formie papierowej oraz obsługa administracyjna odbywa się w :
Centrum Kształcenia Ustawicznego
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu,
ul. Kamienna 43, 53-307 Wrocław,
tel. 71 36 80 949, pokój 4
godziny pracy jak na http://www.podyplomowe.ue.wroc.pl/kontakt.html
mgr Alina Sofińska, e-mail: alina.sofinska@ue.wroc.pl
Adres do korespondencji:
Centrum Kształcenia Ustawicznego
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu,
ul. Komandorska 118/120, 53-345 Wrocław
Termin zakończenia rekrutacji: 2015-02-14
Termin uruchomienia studiów: 2015-02-27
Zapisy zamknięte.
Zapisy na studia i szkolenia wymagają posiadania konta. Kliknij poniższy przycisk, by przejść do formularza rejestracji.
Załóż konto